Самовільне залишення військової частини не припиняє військову службу. Водночас період СЗЧ не зараховується до строку військової служби, вислуги у військовому…
У Збройних Силах України стартувала третя хвиля розгортання системи обліку військовослужбовців «Імпульс» — відтепер її починають впроваджувати також у підрозділах Сил безпілотних систем.
Про це повідомили в Міністерстві оборони України 31 грудня.
Зазначено, що раніше «Імпульс» вже запрацював у перших підрозділах Десантно-штурмових та Сухопутних військах ЗСУ.
Розгортання системи відбувається в кілька етапів: від підготовки інфраструктури та налаштування захищеного середовища до імпорту даних і переходу на щоденну роботу в системі.
«Імпульс» розробляють і впроваджують ІТ-фахівці Центру масштабування технологічних рішень ЗСУ.
«Це військовослужбовці з бойовим досвідом, які добре розуміють реальні потреби підрозділів і специфіку служби в умовах війни. Саме тому система адаптована до практичного використання на місцях. Розгортання забезпечують підрозділи Міноборони та ЗСУ», — заявили в МОУ.
Понад 200 військових частин вже працюють в «Імпульсі» щодня.
«Наразі декілька підрозділів Сил безпілотних систем вже отримали необхідну техніку та починають налаштовувати безпечне середовище для роботи з „Імпульсом“.
Очікується, що система суттєво пришвидшить обробку та аналіз даних — а це ще більш точні та оперативні рішення, від яких напряму залежить ефективність виконання підрозділами завдань за призначенням», — пояснив Іван «Грінч», керівник напряму цифровізації Сил безпілотних систем ЗСУ.
У Міноборони зауважили, що «Імпульс» — це не лише інструмент щоденного обліку. Система закладає основу для подальшої цифрової трансформації війська.
У перспективі її дані стануть основою для розвитку інших цифрових сервісів у війську, зокрема системи управління оборонними ресурсами SAP, застосунку Армія+ та Медичної інформаційної системи.
Як повідомляла АрміяInform, у системі точного обліку військовослужбовців «Імпульс» запровадили низку оновлень, спрямованих на розвиток звітності, роботу зі штатами та обробку великих обсягів даних під навантаженням.
