Нині Євген Миколайович воює на сході України. Нещодавно він завітав до АрміяInform і розповів про досвід історика, який став учасником вікопомних подій останнього…
Нині армії провідних країн світу активно запроваджують у практику системи штучного інтелекту. Зокрема, застосовують технології віртуальної та доповненої реальності для навчання солдат, які здатні імітувати бойові дії, а також для тестування нових зразків військової техніки. Безпілотні літальні апарати, обладнані системами оптичної розвідки, використовують для проведення моніторингу та розвідки, аналізу потенційних загроз та збору інформації, необхідної для планування та проведення бойових операцій.
Також активно тестуються автономні транспортні засоби, які керуються системами штучного інтелекту. Вони пересуваються відповідно до заданої програми, аналізуючи ризики і особливості території, при цьому здатні самостійно атакувати противника. А вдосконалені системи розпізнавання облич та ворожої бронетехніки значно допомагають під час прийняття рішення на вогневе ураження.
До речі, цю тенденцію підтвердили і минулорічні результати дослідження світового ринку технологій штучного інтелекту, що використовуються у військових цілях. Вони засвідчили, що продажі відповідних сервісів, програмного забезпечення і устаткування в глобальному масштабі досягли $6,26 млрд. За прогнозами профільних фахівців, до 2025 року цей показник збільшиться до $18,82 млрд, а щорічне зростання ринку становитиме 14,75%.
Про це, зокрема, йшлося під час цьогорічної науково-практичної конференції, яка відбулася у Військовому інституті телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут. Як зазначив у своєму виступі кандидат технічних наук полковник Ігор Панченко, штучна нейронна мережа ґрунтується на сукупності з’єднаних вузлів, що називають штучними нейронами (аналогічно до біологічних нейронів у головному мозку). При цьому кожне з’єднання між штучними нейронами може передавати сигнал від одного до іншого. Штучний нейрон, що отримує сигнал, обробляє його, після чого сигналізує штучним нейронам, приєднаним до нього.
Завдяки цьому штучні нейронні мережі здатні навчитися ідентифікувати зображення, які містять ворожу бронетехніку. Вони аналізують приклади зображень, помічені як «танк» і «не танк», і використовують результати для розпізнавання танків в інших зображеннях. Причому роблять це без жодного первісного знання про ворожі танки, наприклад, що вони мають башту, гармату, гусениці та інше озброєння.
Фахівці ВІТІ також крокують в ногу з технічним прогресом, маючи певні досягнення в цьому напрямку. Вони створили розробку, яка здатна визначати потенційно загрозливі об’єкти противника під час обробки відеоданих із розвідувальних БПЛА. Так звана система штучної нейронної мережі SIMON спроможна в автоматичному режимі здійснювати захоплення динамічних об’єктів (ворожої техніки та живої сили), супроводжувати, ідентифікувати та видавати дані для вогневого ураження цих об’єктів. У подальшому планується розробити класифікатори для роботи з морськими цілями.
Головнокомандувач ЗСУ генерал-полковник Олександр Сирський показав вражаючі епізоди знищення ворожої техніки та озброєння.
Працівники Державного бюро розслідувань України завершили розслідування стосовно співробітника Роздільнянського районного територіального центру комплектування та соціальної підтримки Одеської області, який спільно з правоохоронцем обіцяли за гроші допомогти ухилянтам уникнути призову.
Кіберфахівці Служби безпеки зірвали нову спробу рф завдати ракетного удару по військовій та критичній інфраструктурі Дніпра.
Швеція виділила 120 мільйонів крон ($11,3 млн) на допомогу Сектору Газа, Україні та Судану через продовольчу програму ООН.
Протягом минулої доби, 27 березня, російські війська обстріляли територію 119 населених пунктів у десяти областях України.
Рада оборони Києва ухвалила низку невідкладних рішень щодо забезпечення безпеки в столиці.
Захищаємо світ
Нині Євген Миколайович воює на сході України. Нещодавно він завітав до АрміяInform і розповів про досвід історика, який став учасником вікопомних подій останнього…